Geotecnologias & Ciência de Dados

Domine o espaço através de
 

Desenvolvimento de sistemas e soluções customizadas, aplicando Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto, Automação e Visualização de Dados para gerar eficiência e resultados concretos.

Samuel Santos — Especialista em Geotecnologias

Trajetória & Filosofia

Sobre Mim

Samuel Santos Apresentando Dashboard de Geotecnologias

Atuo na convergência entre gestão operacional, engenharia de dados e desenvolvimento de software. Acredito que sistemas complexos, sejam governamentais ou privados, devem operar com eficiência máxima através da tecnologia certa. Minha especialidade está em diagnosticar ineficiências de ponta a ponta e construir soluções sob medida para resolvê-las.

Comprovada no setor público, essa abordagem transformou rotinas morosas de análise técnica em processos automatizados de poucos minutos, otimizando recursos e acelerando entregas. Essa lógica orienta qualquer projeto: automatizar o repetitivo, estruturar bancos de dados complexos e transformar inteligência espacial em interfaces interativas claras. Minha entrega é prática e orientada a impacto real, seja criando ferramentas em Python/QGIS, modelagens de sensoriamento remoto ou aplicações web completas.

20+ Projetos
5 Certificações profissionais
7+ Anos Exp.
Análise de Dados
Geoprocessamento
Automação
Meio Ambiente

Carreira & Liderança

Experiências Profissionais

mar de 2025 - o momento

Coordenador de Geotecnologias

Instituto de Desenvolvimento Florestal e da Biodiversidade do Estado do Pará – IDEFLOR-Bio

Desenvolvimento de soluções inovadoras em análise, interpretação e visualização de dados espaciais para a gestão estratégica de Unidades de Conservação.

Análise de dados Geoprocessamento QGIS Python ArcGIS
jan de 2022 - mar de 2025

Analista de Dados

Secretaria de Estado de Meio Ambiente e Sustentabilidade | SEMAS

Desenvolvi soluções estratégicas para integrar ciência de dados e geoprocessamento, suportando a gestão ambiental e a tomada de decisões. Criei dashboards interativos e relatórios dinâmicos.

Python R SQL Power BI
set de 2020 - jan de 2022

Técnico em Gestão de Meio Ambiente

Secretaria de Estado de Meio Ambiente e Sustentabilidade | SEMAS

Atuei na análise e gestão de processos ambientais, desenvolvendo habilidades em cartografia e geoprocessamento. Participei de mutirões que aceleraram a validação de imóveis rurais.

Geoprocessamento QGIS ArcGIS Regularização Ambiental
mai de 2019 - set de 2019

Técnico em Edificações e Planejamento Urbano

Secretaria de planejamento - Prefeitura Municipal de Tracuateua

Desenvolvi e gerenciei projetos arquitetônicos e urbanos, combinando habilidades técnicas com visão estratégica. Projetei captação de recursos estaduais e federais.

Planejamento urbano QGIS Revit BIM/CAD
mar de 2018 - nov de 2018

Especialista Ambiental

Gestão Ambiental - BR-230/422/PA

Atuei na manutenção da conformidade ao Programa Básico Ambiental (PBA) durante obras de pavimentação. Monitorei a execução de medidas mitigadoras e elaborei relatórios técnicos.

Monitoramento ambiental Licenciamento ambiental Conformidade ambiental
fev de 2016 - fev de 2018

Pesquisador Bolsista de Mestrado

Laboratório de Cartografia, Geoprocessamento e Modelagem - IECOS/UFPA

Pesquisa sobre contaminação de águas subterrâneas com métodos geofísicos, análise físico-química e microbiológica. Identificação de áreas vulneráveis e desenvolvimento de metodologia integrada.

Pesquisa acadêmica Geofísica Geoprocessamento
7
jan de 2014 - jul de 2015

Técnico em Edificações

Secretaria de Obras, Prefeitura Municipal de Tracuateua

Acompanhamento de obras públicas, garantindo a conformidade com os projetos e a eficiência no uso de materiais. Realizei leitura, modelagem e levantamento de projetos arquitetônicos.

AutoCAD SketchUp Planejamento de obras

Formação Acadêmica

Educação

Mestrado em Biologia Ambiental

Universidade Federal do Pará

jan de 2016 - jun de 2018

Foco em Oceanografia e Gestão Costeira. A dissertação investigou a contaminação de águas subterrâneas combinando métodos geofísicos (GPR e Eletromagnético) com análises físico-químicas.

Especialização em Geoprocessamento e Solos

Universidade Federal Rural da Amazônia

jan de 2024 - out de 2025

Integração de Ciência do Solo com Geotecnologias. Ênfase em Pedometria, Geoestatística e Machine Learning com R. TCC focado na dinâmica de manguezais usando séries temporais de NDVI e algoritmo BFAST. (Nota: 9,5)

Especialização em Data Science

UNAMA

abr de 2023 - set de 2023

Ciclo completo dos dados: da engenharia à visualização. Aprofundamento em Estatística, Machine Learning e Deep Learning para tomada de decisão estratégica. (Nota: 9,45)

Tecnologia em Gestão Ambiental

IFPA

set de 2011 - out de 2014

Base sólida em Ecologia e Legislação, com forte aplicação de Geotecnologias (Sensoriamento Remoto/SIG) para manejo de Recursos Hídricos e Recuperação de Áreas Degradadas.

Especialização em Educação Ambiental

Faculdade Pan Americana

ago de 2015 - nov de 2016

Abordagem das dimensões social e legal da sustentabilidade, focando em legislação, áreas protegidas e gestão participativa de ecossistemas costeiros.

Técnico em Edificações

IFPA

jan de 2012 - jul de 2013

Fundamentos de engenharia civil com competências em Mecânica dos Solos, Topografia e CAD, voltados ao planejamento e orçamentação de obras.

Portfólio Selecionado

Meus Projetos

Explore meus trabalhos em ciência de dados, geoprocessamento e desenvolvimento

GeoVicinal — Certificado AmazôniaHack 4.0
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GeoVicinal (Projeto Selecionado - AmazôniaHack 2026)

Roteamento topológico offline sobre a malha de estradas vicinais não oficiais da Amazônia (PrevisIA/Sentinel-2). A solução resolve o problema de mais de 1.800 componentes desconexos e elimina "pontes fantasmas" sobre rios através de validação hidrográfica restritiva com STRtree (SIGERH-PA), serializando o grafo em binário compacto CSR (29,3 MB) para busca Dijkstra client-side sem internet.

Construção da lógica em Python e geoprocessamento em coautoria com Priscila Motta.
Python 3.11 NetworkX Shapely (STRtree) GeoPandas JavaScript Offline CSR Binary
11/16 Rotas Conectadas
29.3 MB Grafo Binário CSR
Pórtica App — Calculadora Estrutural de Vigas NBR 6118:2023
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Pórtica — Calculadora Estrutural NBR 6118:2023

Software desktop livre para cálculo e dimensionamento de vigas de concreto armado conforme a ABNT NBR 6118:2023. Realiza verificação de flexão (seções R e T, armadura simples e dupla), cisalhamento (Modelo I), armadura de pele e ELS. Conta com parser para importação direta de diagramas e envoltórias do FTOOL, detecção automática de seções críticas governantes, geração de relatórios técnicos completos em PDF (com campos de ART/CREA) e exportação de desenhos das seções em DXF para CAD.

Python 3.10+ Flet (GUI) ABNT NBR 6118 FTOOL Parser ReportLab (PDF) ezdxf (CAD) pytest
NBR 6118 Edição 2023
PDF & DXF Relatórios & CAD
Cartografia de Queimadas e Severidade — NGEO/IDEFLOR-Bio
dados

Cartografia de Queimadas e Severidade em UCs do Pará

Pipeline automatizado em Python, Google Earth Engine (GEE) e Google Colab para monitoramento contínuo e mapeamento institucional de focos de queimada (BDQueimadas/INPE) e severidade espectral (Sentinel-2 Harmonized) nas Unidades de Conservação estaduais do Pará. Gera pranchas de alta precisão A4 Paisagem (300 DPI) em 3 variantes (Cor Natural, Falsa Cor SWIR e NBR), cobertura orbital 100% ajustada ao viewport e emissão automatizada de relatório técnico institucional (.docx) para subsídio tático à fiscalização.

Python 3.10+ Google Earth Engine Sentinel-2 BDQueimadas/INPE Google Colab python-docx
300 DPI Pranchas A4 Paisagem
100% Nuvem Pipeline GEE & Colab
Comparação do Downscaling Térmico de LST — RDS Vitória de Souzel
dados

Downscaling Térmico de LST — IDEFLOR-Bio

Fluxo de thermal sharpening que desagrega a Temperatura da Superfície Terrestre do MODIS (1.000 m) para a escala de paisagem, usando preditores multiespectrais Sentinel-2 (NDVI e bandas de reflectância) calibrados por Random Forest e interpolação espacial dos resíduos para conservação estrita do gradiente térmico. Interface interativa para seleção de Unidades de Conservação, concessões florestais e contratos de transição do Pará.

Python 3.11 Google Earth Engine Sentinel-2 MODIS scikit-learn Colab
10–30 m Resolução Fina
29 UCs Estaduais
Comparativo de super-resolução Sentinel-2 (10 m vs 2,5 m) com LDSR-S2
dados

Super-Resolução Sentinel-2 (ESA OpenSR)

Ambiente de super-resolução espacial por difusão latente (modelo LDSR-S2, iniciativa ESA OpenSR) que eleva as bandas B02, B03, B04 e B08 do Sentinel-2 de 10 m para 2,5 m (4x), integrando Google Earth Engine e inferência PyTorch/CUDA. O processamento por janelas deslizantes de 128×128 com ponderação Hanning evita esgotamento de VRAM e suprime descontinuidades no mosaico final, exportando GeoTIFF georreferenciado.

Python PyTorch ESA OpenSR (LDSR-S2) Google Earth Engine CUDA / GPU Colab
4x Fator de Escala
2.5m Resolução Final
Cartografia Temática — Panorama das UCs do Pará
dados

Cartografia Temática — NGEO/IDEFLOR-Bio

Catálogo digital de malhas territoriais, cartas temáticas e produtos cartográficos do Núcleo de Geotecnologias (NGEO) do IDEFLOR-Bio. Acervo em dados abertos governamentais, georreferenciado em SIRGAS 2000 (EPSG 4674) e projetado em UTM 21N/21S/22N, com versões para plotagem em PDF (ISO A0/A1/A4) e matriciais JPEG/PNG, organizado por Gerências Regionais.

QGIS SIRGAS 2000 / EPSG 4674 UTM 21N/21S/22N Leaflet.js GeoJSON
dados

Visualizador Geoespacial – IDEFLOR-Bio

Aplicação web para visualizar, filtrar e exportar camadas geográficas (UCs, TIs, Quilombos, Municípios etc.).

Leaflet TailwindCSS VectorGrid
Scrollytelling – UCs do Pará (GIF demo)
dados

Scrollytelling – UCs do Pará

Narrativa geoespacial por rolagem das 29 Unidades de Conservação Estaduais do Pará (1989–2023), com mapa Leaflet sincronizado ao texto, HUD dinâmico com área e hectares acumulados, filtros por década, tipo e grupo, linha do tempo com 15 marcos clicáveis e modo bottom sheet em telas pequenas.

JavaScript Leaflet Web Worker GeoJSON HTML/CSS
Painel CPAs Compensatórias
bi

Painel de Desempenho: CPAs Compensatórias

Monitoramento da política de Cota de Proteção Ambiental (CPA) Compensatória. Análise de aquisições por município (origem do CAR), Unidade de Conservação e Região de Integração.

Power BI PostgreSQL DirectQuery
19k+ CPAs (ESEC)
3.9k+ CPAs (S. Araguaia)
Auto Review R
dados

Auto Review R

Análise automatizada de publicações científicas em R, identificando tendências e padrões em revistas acadêmicas.

R Análise Bibliométrica Data Viz
Sprint Kanban - Interface Sprint Kanban - Modal
fullstack

Sprint Kanban Template

Sistema completo de gestão ágil com Kanban interativo e salvamento automático via GitHub API. Deploy automático no Vercel a cada push.

JavaScript Vercel GitHub API Serverless
Doom Fire Algorithm
dados

Doom Fire Algorithm

Implementação do algoritmo clássico de fogo do DOOM (1993) em Python. Simulação de propagação de calor com visualização numérica e gráfica.

Python Pygame Algorithm
Geoestatística e Variabilidade Espacial do Solo em R — Krigagem Ordinária
dados

Geoestatística e Solo com R

Pipeline em R para modelagem geoestatística automatizada e agricultura de precisão (221,7 ha). Realiza análise exploratória, ajuste concorrente de semivariogramas (Esférico, Exponencial e Gaussiano) com cálculo de IDE de Cambardella, Krigagem Ordinária com mapeamento de incerteza da predição (SE) e pranchas cartográficas em 300 DPI multi-variável (pH, Argila, V%, P e MO).

R sf terra gstat ggplot2 SIRGAS 2000
221,7 ha Área Mapeada
5 m Resolução Grid
Super-Resolução Sentinel
dados

Super-Resolução Sentinel-2

Geração automatizada de imagens Sentinel-2 em 1m/px com seleção baseada em nuvens via Earth Engine.

Python GEE Colab
Sentinel Landsat
dados

Download de Imagens Landsat e Sentinel

Notebook automatizado para aquisição de imagens Sentinel-2, Landsat, CBERS-4A e SPOT 2008 sobre áreas definidas por shapefile, com composição, máscara de nuvens, divisão automática em tiles e exportação em GeoTIFF para o Google Drive.

Python Earth Engine GeoPandas Colab
Sentinel Swipe
dados

Sentinel Time Viewer – Swipe Interativo

Aplicação em GEE para comparar imagens multitemporais Sentinel-2 utilizando a ferramenta de "Swipe" interativa. Permite avaliar mudanças ambientais em duas datas diferentes lado a lado.

Google Earth Engine JavaScript Sentinel-2
Interface do Geovisor Belém com mapa, painel de camadas e legenda
dados

Geovisor Belém: Bairros e Logradouros

Visualizador dos bairros e logradouros de Belém/PA com busca de endereços, upload de GeoJSON, exportação das camadas visíveis, temas claro e escuro e mapas base do Esri e OpenStreetMap.

JavaScript Leaflet GeoJSON ES Modules OpenStreetMap
DIGEO Iniciativas
bi

Relatório de Iniciativas da DIGEO

Painel com dados de mutirões, contratos e municipalização do CAR pela DIGEO.

Power BI Indicadores
Visualizador de Viveiros IDEFLOR-Bio
dados

Visualizador de Viveiros - IDEFLOR-Bio

Aplicativo web interativo desenvolvido para o IDEFLOR-Bio, com objetivo de visualizar e pesquisar informações geoespaciais sobre viveiros de mudas no Pará. O sistema, criado em atendimento ao processo 2025/2460154, permite explorar dados de viveiros, municípios, Unidades de Conservação e regiões de integração.

HTML JavaScript Leaflet.js TailwindCSS
Portfólio de Cartografia
dados

Portfólio de Geoprocessamento e Cartografia

Showcase de projetos profissionais em cartografia temática, análise de terreno, classificação de uso do solo e georreferenciamento utilizando QGIS, SAGA GIS e Python.

QGIS SAGA GIS Python Sentinel-2
Análise BFAST Monitor Lado Oeste
dados

Análise de Manguezais (PA-458) com NDVI & BFAST

Avaliação da dinâmica temporal de manguezais na rodovia PA-458, combinando séries temporais de NDVI e o modelo BFAST para identificar rupturas estruturais (2019-2024).

Google Earth Engine R BFAST PyQGIS
Jan/2022 Ruptura Principal
-0.244 Magnitude (Leste)
Demonstração do ArchiSearch - Busca Visual
dados

ArchiSearch: Semantic Search IA

Sistema que utiliza Inteligência Artificial (CLIP) e busca vetorial (FAISS) para localizar referências arquitetônicas locais (milhares de imagens) através de contexto semântico e similaridade visual, resolvendo o problema de organização rígida de pastas.

Python CLIP (OpenAI) FAISS Flask

Stack Técnica

Tecnologias & Ferramentas

Linguagens

Python
SQL
R
JavaScript

Frameworks

Flask
FastAPI
Flet
React Native
Dash/Plotly
Pandas

Ferramentas

Power BI
QGIS
Google Earth Engine
PostgreSQL
Google Colab
DuckDB

Conexão & Parcerias

Vamos Conversar?

Estou sempre aberto a novas oportunidades e colaborações